云上人工智能安全发展态势研究报告大纲讨论会暨MaaS安全能力要求标准研讨会暨云上大模型安全研讨会议大纲

随着云计算人工智能技术飞速发展,云上人工智能成为当今信息化社会的重组成部分,为深入探讨云上人工智能的安全发展态势,研究并制定相应的安全标准和规范,本次会议将围绕《云上人工智能安全发展态势研究报告》大纲、《MaaS安全能力要求》标准以及云上大模型安全问题展开研讨。

云上人工智能安全发展态势研究报告大纲讨论会暨MaaS安全能力要求标准研讨会暨云上大模型安全研讨会议大纲

会议主题

本次会议主题为“云上人工智能安全发展态势及大模型安全研讨”,旨在通过专家学者的深入讨论和交流,推动云上人工智能的安全发展,提高大模型在云上的安全性。

《云上人工智能安全发展态势研究报告》大纲讨论

  1. 背景分析:分析当前云上人工智能的发展背景,包括市场需求技术发展趋势等。
  2. 安全风险分析:探讨云上人工智能面临的安全风险,如数据泄露、隐私保护、算法漏洞等。
  3. 安全防护策略:研究并提出针对云上人工智能的安全防护策略,包括技术防护、管理手段等。
  4. 发展趋势预测:根据当前形势,预测未来云上人工智能的安全发展趋势。

《MaaS安全能力要求》标准研讨

  1. MaaS概述:介绍MaaS(模型即服务)的基本概念、应用场景等。
  2. 安全能力要求:讨论并制定MaaS的安全能力要求标准,包括数据安全、模型安全、服务安全等方面。
  3. 标准实施建议:提出实施该标准的建议,包括培训、认证、监管等方面。

云上大模型安全研讨

  1. 大模型安全现状:分析当前云上大模型面临的安全挑战,如模型攻击、数据污染等。
  2. 安全技术探讨:探讨提高云上大模型安全性的技术方法,如模型加固、防御算法等。
  3. 安全应用案例:分享云上大模型安全应用的成功案例,为其他企业和组织提供参考。

会议总结与展望

  1. 总结本次会议的主要成果和观点,包括《云上人工智能安全发展态势研究报告》大纲的初步框架、《MaaS安全能力要求》标准的草案以及云上大模型安全的解决方案和建议。
  2. 展望未来的研究方向和工作重点,提出针对性的建议和意见。
  3. 鼓励与会人员根据本次会议的讨论成果,撰写相关论文报告,推动研究成果的进一步传播和应用。

会议后续工作

  1. 整理会议成果,形成《云上人工智能安全发展态势研究报告》初稿。
  2. 完善《MaaS安全能力要求》标准草案,为下一步标准制定工作做准备。
  3. 组织专题组对云上大模型安全问题进行深入研究,提出具体的解决方案和技术方法。
  4. 安排下一次会议的时间和地点,继续推进相关研究和标准制定工作。

本次会议旨在通过专家学者的深入讨论和交流,推动云上人工智能的安全发展,提高大模型在云上的安全性,我们相信,通过大家的共同努力,一定能够为云上人工智能的安全发展做出更大的贡献。

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