在科技日新月异的时代,人工智能领域成为众多学子争相追逐的热门方向，提及人工智能，人们总会想到那些顶尖学府和领军人物，其中哈工大博导李治军便是其中的佼佼者，李治军教授在一次公开演讲中提出了一个引人深思的观点：“不要追求100分，30分就够用。”这一理念在人工智能领域中引发了广泛的讨论。
哈工大博导李治军的独特视角
李治军教授作为哈尔滨工业大学的博导,不仅拥有深厚的学术背景，还具备丰富的实践经验，在人工智能领域耕耘多年，他见证了行业的飞速发展，也看到了学术研究中的种种误区，他提出的“不要追求100分，30分就够用”的理念，并非是对学术标准的降低，而是对研究态度和方法的一种反思。
人工智能领域的“三十而三”理念
在传统的教育观念中,我们总是追求高分、追求完美，在人工智能这个充满变数的领域，过分追求满分可能会导致研究过于僵化，缺乏创新和灵活性，李治军教授所倡导的“三十而三”理念，意味着在人工智能研究中，不必过分追求模型的精确度和优化程度，而是应该更加注重模型的实用性、可解释性和鲁棒性。
在实际研究中,有时候过分追求模型的精确度反而会牺牲模型的泛化能力，过于复杂的模型可能会陷入过拟合的困境，丧失在实际应用中的价值，李治军教授认为，在人工智能领域，达到一定的水平后，更应该注重模型的实用性和可推广性。
实用导向的研究态度
李治军教授的观点实际上是在倡导一种实用导向的研究态度,在人工智能领域，真正的价值不在于模型的理论精度有多高，而在于这个模型能否解决实际问题，能否在实际应用中发挥价值，这种实用导向的研究态度有助于研究人员跳出传统的思维框架，更加关注实际应用需求，从而推动人工智能技术的快速发展。
哈工大博导李治军的观点为我们提供了一个全新的视角来看待人工智能领域的研究,在这个领域里，不必过分追求高分、追求完美，而是应该更加注重实用性、可解释性和鲁棒性，这种“三十而三”的理念有助于我们重新审视自己的研究态度和方法，推动人工智能技术的快速发展，希望更多的研究人员能够关注这一理念，共同推动人工智能领域的进步。
