随着全球化的推进,跨境支付需求日益增长，支付安全问题亦日益凸显，合利宝作为一家领先的支付运营公司，积极探索创新支付方式，致力于提高跨境支付的安全性和效率，本文将介绍合利宝申请的一种跨境支付处理方法及系统专利，通过采用人工智能模型在服务器端智能识别当前跨境支付请求是否属于跨境高危支付，为跨境支付提供更安全、更高效的解决方案。
合利宝跨境支付处理方法
- 接收支付请求：客户通过合利宝支付平台发起跨境支付请求。
- 数据采集与处理：系统采集支付请求相关数据，包括交易金额、交易双方信息、交易商品信息等。
- 人工智能模型识别：将采集的数据输入人工智能模型，由模型对支付请求进行智能分析，判断其是否属于跨境高危支付。
- 风险评估与决策：根据人工智能模型的识别结果，系统对支付请求进行风险评估，并根据风险等级做出相应的决策，如放行、提醒、拦截等。
- 结果反馈：系统将处理结果反馈给客户，完成支付流程。
合利宝跨境支付系统专利
合利宝申请的跨境支付系统专利主要包括以下几个方面：
- 人工智能模型：合利宝采用先进的人工智能技术，构建了一个高效、智能的支付识别模型，该模型能够自动学习并优化识别算法，提高识别准确率。
- 风险控制参数：系统内置丰富的风险控制参数，可根据不同的支付场景和业务需求进行灵活调整，提高系统的适应性和灵活性。
- 实时监控与预警：系统实时监控跨境支付交易，一旦发现异常交易，立即启动预警机制，提醒运营人员及时处理。
- 数据安全与隐私保护：系统采用严格的数据安全措施，保障客户信息和交易数据的安全，尊重用户隐私，严格遵守相关法律法规。
智能鉴别的优势
采用人工智能模型在服务器端完成对当前跨境支付请求的智能鉴别,具有以下优势：
- 提高识别准确率：人工智能模型能够自动学习并优化识别算法，提高识别准确率，降低误判率。
- 提高处理效率：智能鉴别能够实时处理大量支付请求，提高支付效率。
- 降低运营成本：智能鉴别可降低人工审核成本，提高公司整体运营效率。
- 降低风险：通过智能鉴别，系统能够及时发现并拦截高风险支付请求，降低公司的风险敞口。
合利宝通过申请跨境支付处理方法及系统专利,积极探索人工智能在跨境支付领域的应用，采用人工智能模型在服务器端完成对当前跨境支付请求的智能鉴别，为跨境支付提供更安全、更高效的解决方案，合利宝将继续致力于技术创新，为客户提供更优质、更便捷的支付服务。
