北京航空航天大学人工智能专业培养方案旨在培养具备扎实的人工智能理论基础和工程实践能力的高级人才，通过系统学习人工智能的理论知识，结合实践项目，学生将掌握人工智能算法、机器学习、深度学习等核心技术，该方案注重培养学生的创新思维和跨学科能力，以适应人工智能领域快速发展的需求，毕业生能够在人工智能及相关领域从事科学研究、技术开发、工程应用等工作。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，为了满足国家和社会对人工智能领域人才的需求，北京航空航天大学依据自身优势和特色，制定了一系列全面、系统的人工智能专业培养方案。
培养目标
北京航空航天大学人工智能专业的培养目标旨在培养具备扎实的人工智能理论基础，掌握人工智能核心技术，能够在航空航天、智能制造、金融科技等领域从事人工智能系统设计、开发、应用和管理的高素质复合型人才。
培养方案
课程设置
人工智能专业的课程设置包括基础理论课、技术课和实践环节，基础理论课主要包括数学、计算机科学、统计学等；技术课涵盖人工智能原理、机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，为了使学生更好地将理论知识应用于实践，还设置了实验、课程设计、实习等实践环节。
实践教学
实践教学是人工智能专业培养方案的重要组成部分，北京航空航天大学将实践教学贯穿于整个学习过程，包括课程实验、项目实践、科研训练等环节，学生可以通过参与实验室项目、科研团队、创新创业等活动,提高实践能力和创新能力。
校企合作
为了使学生更好地适应行业需求，北京航空航天大学积极开展校企合作，与众多知名企业建立合作关系，企业参与人才培养过程，为学生提供实习、实训、就业等机会，帮助学生了解行业动态,提高就业竞争力。
国际化培养
北京航空航天大学注重培养学生的国际视野，通过与国际知名大学、研究机构的合作，为学生提供交流、访学、联合培养等机会，学生可以在国际舞台上拓展视野，了解国际前沿技术,提高国际化水平。
特色优势
航空航天特色
作为一所航空航天类高校，北京航空航天大学在人工智能专业的培养过程中融入了航空航天特色，学生可以学习到航空航天领域的人工智能技术，如航空航天器的智能设计、航空航天信息的智能处理等。
交叉学科优势
北京航空航天大学在人工智能专业的培养中，充分发挥交叉学科优势，将人工智能与计算机科学、数学、物理学等学科相结合,培养学生的综合素质和跨学科能力。
高质量师资队伍
北京航空航天大学拥有一支高水平、高质量的师资队伍，为人工智能专业的人才培养提供了有力保障，教师团队中包括国家级人才计划入选者、行业领军人物等,具有丰富的科研和教学实践经验。
北京航空航天大学人工智能专业培养方案以国家需求为导向，以行业需求为目标，注重学生的综合素质和创新能力培养，通过校企合作、实践教学、国际化培养等方式，为学生提供了广阔的发展空间和就业机会,该培养方案将为学生未来的职业发展奠定坚实的基础。
