随着人工智能时代的来临，高等教育人才培养面临新的挑战与机遇，人才培养需紧密围绕智能化、数字化趋势，强化跨界融合，注重创新能力和实践技能的培养，高等教育应调整课程设置，引入智能化教学手段，构建适应未来社会发展需求的人才培养体系，以培育出兼具创新思维和实践能力的高素质人才。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各个行业和领域，成为推动社会进步的重要力量，在这样的时代背景下，高等教育作为人才培养的摇篮，需要适应新的技术变革，优化人才培养模式,为人工智能时代输送合格的人才。
人工智能与高等教育人才培养的结合
高等教育应紧跟人工智能发展的步伐，调整和优化课程设置，将人工智能相关知识、技术和方法融入教学中，计算机科学与技术等相关专业应加入深度学习、数据挖掘、智能算法等课程内容，其他学科也应引入人工智能交叉应用的元素,拓宽学生的知识视野。
实践教学与实训基地建设
人工智能是一门实践性很强的学科，高等教育应重视实践教学，建设实训基地，为学生提供实践机会，通过校企合作、产学研一体化等方式，建立真实的项目环境，让学生在实践中掌握人工智能技术的应用,提高解决问题的能力。
师资力量不足
高等教育中人工智能领域的师资力量相对薄弱，缺乏具备丰富实践经验和实践能力的教师，对此，高校应加强师资培训，鼓励教师参与人工智能相关的科研项目和实践活动,提高教师的专业素养。
跨学科融合难度大
人工智能涉及多个学科领域，需要跨学科融合，目前高等教育中学科壁垒依然存在，限制了人工智能的跨学科发展，对此，高校应打破学科壁垒，鼓励学科交叉融合,培养具备跨学科知识的人才。
缺乏创新能力培养
人工智能领域需要创新型人才，目前高等教育过于注重知识传授，忽视了对学生创新能力的培养，高校应调整教学方式，采用问题导向、项目驱动等教学方式,培养学生的创新思维和解决问题的能力。
优化人工智能高等教育人才培养的建议
建立产学研一体化的人才培养模式
高校应与企业、研究机构等合作，建立产学研一体化的人才培养模式，通过校企合作，共同制定人才培养方案，共建实训基地，共享资源,实现人才培养与市场需求的有效对接。
加强国际交流与合作
人工智能是全球性的研究领域，高校应加强国际交流与合作，引进国外先进的教学理念和方法，共享优质资源,提高人才培养质量。
营造良好的创新环境
高校应营造良好的创新环境，鼓励学生参与科研项目、创新创业等活动，培养学生的创新意识和实践能力，高校应建立激励机制,对在人工智能领域取得突出成果的学生和教师给予奖励。
人工智能时代的高等教育人才培养是一项长期而艰巨的任务，高校应适应新的技术变革，优化人才培养模式，加强师资队伍建设，打破学科壁垒，培养学生的创新能力,为人工智能时代输送合格的人才。
