暨南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程，该专业注重理论与实践相结合，通过课程学习和实践项目，培养学生具备人工智能系统的研发和应用能力，以及创新思维和解决问题的能力，毕业生能够在人工智能相关领域从事科学研究、技术开发、系统设计和应用管理等工作。
随着科技的飞速发展,人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，为了满足社会对人工智能专业人才的需求，暨南大学结合自身的学科优势和教育资源，制定了全面、系统的人工智能专业培养方案，本方案旨在培养具备扎实理论基础、良好实践能力、创新意识和国际视野的人工智能专业人才。
培养目标
暨南大学人工智能专业的培养目标定位为：培养德智体美全面发展，掌握人工智能基本理论、方法和技术，具备人工智能系统的研发和应用能力，能够在人工智能相关领域从事科学研究、技术开发、系统设计与应用管理的高素质人才。
培养要求
- 知识与能力：学生应掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，还应具备良好的编程能力、算法设计与分析能力、系统设计与开发能力。
- 实践与项目经验：学生应参与各类实践项目，如课程设计、实验室研究、学科竞赛等，积累实践经验，提高解决实际问题的能力。
- 综合素质：学生应具备良好的思想品德、人文素养和团队协作精神，具备创新意识、批判性思维和终身学习能力。
课程体系
暨南大学人工智能专业的课程体系包括：
- 基础课程：数学、物理、计算机科学等基础课程，为学生打下扎实的基础。
- 专业知识课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业知识课程，让学生掌握人工智能领域的基本理论和方法。
- 实践课程：实验、课程设计、项目实践等实践课程，培养学生的实践能力和创新意识。
- 选修课程：学生可根据兴趣和职业规划，选择相关领域的选修课程，拓宽知识面。
教学方法与手段
- 教学方法：采用讲授、研讨、案例分析等多种教学方法，激发学生的学习兴趣，提高学生的思维能力。
- 实践环节：加强实验室建设，提供丰富的实践机会，培养学生的实践能力和创新精神。
- 校企合作：与相关企业合作，开展实习实训、项目合作等，让学生更好地了解行业需求，提高就业竞争力。
师资队伍
暨南大学人工智能专业拥有一支结构合理、学术水平高、实践经验丰富的师资队伍，其中包括多名具有海外留学经历的教师和业界专家，为学生提供优质的教学和指导。
毕业要求与学位授予
学生修满规定学分,完成毕业设计（论文），并通过学位授予审核，可授予工学学士学位。
暨南大学人工智能专业培养方案注重学生的全面发展,强调理论与实践相结合，注重培养学生的创新精神和实践能力，通过本方案的培养，学生将掌握人工智能领域的基本理论和技术，具备从事科学研究、技术开发、系统设计与应用管理的能力，成为高素质的人工智能专业人才。
