人工智能在计算机网络安全管理中的应用日益广泛，通过机器学习、深度学习等技术有效识别网络威胁，提升防御能力，人工智能在网络安全领域也面临挑战，如数据隐私保护、算法透明性、人工智能系统的安全性等问题需得到解决，需进一步加强研究和创新，优化人工智能技术在网络安全管理中的应用，以应对不断变化的网络安全威胁。
随着信息技术的飞速发展,计算机网络已成为现代社会不可或缺的基础设施，网络安全问题日益突出，网络攻击事件频发，如何有效保障网络安全已成为亟待解决的问题，人工智能（AI）作为一种新兴的技术手段，其在计算机网络安全管理中的应用逐渐受到广泛关注，本文旨在探讨人工智能在计算机网络安全管理中的应用及其所面临的挑战。
人工智能在计算机网络安全管理中的应用
入侵检测与防御
人工智能能够通过对网络流量、用户行为等数据的深度学习和分析，识别出异常行为，从而有效检测出网络入侵行为，基于人工智能的入侵检测系统可以实时地监控网络状态，一旦发现异常，立即启动防御机制，阻止攻击行为。
恶意软件识别
人工智能能够利用机器学习和模式识别技术,对恶意软件进行精准识别，通过分析和比较软件的行为特征，人工智能可以判断软件是否为恶意软件，从而有效防止恶意软件对网络的攻击。
风险评估与预测
人工智能通过对网络数据的挖掘和分析,可以评估网络系统的安全风险，预测可能发生的网络攻击事件，这有助于网络安全管理人员提前采取防范措施，降低网络受到攻击的风险。
人工智能在计算机网络安全管理面临的挑战
数据安全与隐私保护
人工智能在网络安全管理中需要大量的数据来进行学习和分析,数据的安全和隐私保护问题也随之而来，如何确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，是人工智能在网络安全管理中面临的重要挑战。
技术成熟度与可靠性
人工智能技术在网络安全管理中的应用仍处于发展阶段,其技术成熟度和可靠性有待提高，在实际应用中，人工智能可能会出现误判、漏判等情况，导致网络安全问题，如何提高人工智能的准确性和可靠性，是亟待解决的问题。
人工智能与人的协同
虽然人工智能在网络安全管理中具有强大的能力,但人的作用仍然不可替代，如何实现人工智能与人的协同，使两者优势互补，提高网络安全管理的效率，是人工智能在网络安全管理中面临的又一挑战。
人工智能在计算机网络安全管理中的应用具有广阔的前景,但也面临着诸多挑战，为了确保人工智能在网络安全管理中的有效应用，需要克服数据安全与隐私保护、技术成熟度与可靠性以及人工智能与人的协同等问题，我们需要进一步深入研究，不断完善人工智能技术在网络安全管理中的应用，以保障网络的安全和稳定。
